La duda sobre sus amenazas comienzan a dispersarse. Ahora, ya hay leyes como la de la Unión Europea que buscan regular la inteligencia artificial, ¿por qué?
La intención de la UE es crear una normativa aprobada (con 499 votos a favor, 28 en contra y 93 abstenciones) que regulará la IA según el nivel de riesgo: cuanto mayor sea para los derechos o la salud de las personas.
La lista de alto riesgo incluye la IA en infraestructura crítica, educación, recursos humanos, orden público y gestión de la migración, para autoras como Daniela Rus eso puede “prevenir lo que podría salir mal con la IA”, pero igual incluye desinformación.
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A pesar del debate, hay áreas de crecimiento
Aunque la regulación a la inteligencia artificial crece, su impacto en diversas áreas comienza a tomar rumbo. En la actualidad es una herramienta que se considera de muchas maneras: puede mejorar nuestra memoria, velocidad de cálculo, capacidad predictiva, puede ayudarnos a juzgar situaciones para tomar mejores decisiones.
1. En el diagnóstico, monitoreo y tratamiento de enfermedades
El aprendizaje automático, que es un subcampo de la inteligencia artificial, es excelente a la hora de usar diversas fuentes de datos para determinar patrones complejos.
“Eso es importante, por ejemplo, para que la medicina personalizada permita el diagnóstico temprano de enfermedades”, explica Van der Schaar, quien dirige el laboratorio que lleva su nombre en la Universidad de Cambridge.
En el caso del cáncer, “hemos visto muchas aplicaciones” en las que el aprendizaje automático “puede analizar imágenes y descubrir patrones” que lleven a un diagnóstico, asegura Rus.
Pero incluso esa tecnología se puede utilizar antes de que un paciente desarrolle una enfermedad. “El aprendizaje automático es muy bueno identificando factores de riesgo”, que pueden ser genéticos, de estilo de vida o provocados por agentes contaminantes, entre otros.
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2. Recopilación de datos que te ayudan a llegar a un lugar o a conocer lo que los clientes de un determinado mercado necesitan
“Si usas Waze, Google Maps o cualquier otra herramienta de navegación, ya estás usando IA porque todas las estadísticas y predicciones para conducir de un lugar a otro utilizan esa tecnología”, señala Rus.
Google se convirtió en una de las compañías que más usos le está dando a esa herramienta.
“La IA detrás de Google Maps analiza datos para proporcionar información actualizada sobre las condiciones del tráfico y los retrasos, a veces ayudándote a evitar un embotellamiento por completo”, señala el artículo “9 ways we use AI in our products” (9 maneras es que usamos IA en nuestros productos), publicado en el blog de la compañía.
El servicio también ayuda a los conductores a encontrar rutas más eficientes para llegar a sus destinos.
3. Ruptura de barreras idiomáticas al permitirte hacer traducciones automáticas
Si alguna vez has usado el Traductor de Google, también has utilizado la Inteligencia artificial. Rus explica que las tecnologías de traducción forman parte de lo que se conoce como el campo de procesamiento de lenguaje natural o modelos de lenguaje extenso.
Ese tipo de tecnología toma “una gran cantidad de datos” que pueden ser textos o de otro tipo. Y para ayudarnos a comprender mejor cómo funcionan, la experta nos invita a pensar en imágenes.
Si quieres tener un sistema de inteligencia artificial que pueda reconocer automáticamente los objetos que tienes a tu alrededor, como un celular, una estantería o una silla, necesitas darle muchos ejemplos de ellos.
*Con información de Financial Times*
